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DiYiFanWen39
- jsp开发网上购物作为消费者消费的一种方式,发展其网上商城网站显得越来越重要。网上商城网站作为提供消费者服务唯一的电子商务网站,给电子商务的发展带来了一定的好处。网上购物电子商务是以本系统为例,概述了网上商城的通常管理方式和结构,这不仅是业务处理平台和信息发布平台,而且也是知识获取平台、知识加工平台、知识决策平台的合成,它使得广大消费者能及时看到信息的交换和共享,并通过对数据进行挖掘和加工,使散乱的信息成为知识,使消费者能够适时得到有效信息,为消费者节约时间。 该系统开发主要运用Java开发语言
pre
- 用java编写的前缀树挖掘算法源代码，包括6个java源文件及编译文件，数据文件，输出结果txt文件-Prepared using java prefix tree mining algorithm source code, including six java source files and compiled files, data files, the output txt file
k_means
- 这是数据挖掘中的k均值聚类算法，用java语言编写的，对于搞聚类的人士很有帮助-This is the data mining k-means clustering algorithm, using java language, for persons engaged in clustering helpful
netty-socketio-demo-master
- socketio-netty是socket.io的java实现。 实时Web，是一种技术趋势，将成为一种人们的默认技术选择，用以拉近和桌面应用的距离。 socket.io是一种数据实时推送、事件驱动模型的框架，支持事件订阅，简单易用。其价值目前看来，还未被完整的挖掘出来。 socket.io即提供了node.js服务器端（地址）又提供了客户端（地址）的整体解决方案，而socketio-netty则是基于JAVA服务器端，支持最新socket.io client最新版规范。对JA
DataDistDemo
- java 对大数据挖掘,分析环保工作的各个因子-java for large data mining
Decision-tree-algorithm
- 数据挖掘，机器学习经典分类算法,决策树算法ID3 C4.5 Java实现 开发环境 eclipse-Data mining, machine learning classic classification algorithm, decision tree algorithm ID3 C4.5 Java development environment eclipse
gxvgoc
- 学习数据挖掘时写的决策树算法,有界面的JAVA源码-Studying data mining decision tree algorithm, a JAVA source code of the interface
k-means
- java实现kmeans算法，方便数据挖掘相关人员更直观了解整个算法的思想及实现过程-java achieve kmeans algorithm to facilitate data relevant personnel more intuitive understanding of the whole idea of mining algorithms and implementation process
associatiton-rule-based-classifier
- 关联分类器的java源码，首先根据apriori算法挖掘所有的频繁项集，然后选择可用的分类规则，然后对未知实例进行分类。包含测试程序与测试数据- U5173 u804 u5206 u7C7B u5668 u7684 u7981 u7989 u989 u989 u989 u989 U7136 u5409 u0910 u0910 u7R09 u5B0 U542B u6D4B u8BD5 u7A0B u5E8F u4E0E u6D4B u8B
dms
- 达内 dms项目 dms 数据分析和挖掘(tedu DMS project Data analysis and data mining)
rseslib-3.0.4-src
- 包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等(It includes many well-known algorithm implementation, support vector machine, decision tree, rough set, Bias classifier, etc., which is suitable for academic research, short comment mining, text c